混乱模式-导航实时准确的数据风暴

实时数据分析是确保成本与价值横向的整体和当前视图的唯一可行选项。特别是在这些暴风雨的时期。Ronnie Wilson, Serviceware集团执行副总裁解释说。

近几个月来,英国企业被迫避开极端动荡。对工作规范的颠覆加速了数字技术的采用,并在虚拟工作兴起之际引发了向云计算的过渡。遗留系统已经暴露出它们的缺点,而新的必要替代方案给已经受损的投资预算带来了额外的压力。特别是在2020年的头几个月,企业被迫进入争夺模式。

到目前为止,英国脱欧问题仍未解决,新冠肺炎疫情在全球蔓延,导致新一轮经济衰退,这些都是强风和动荡的表现。

然而,就在各组织为复苏和更平稳的气候做准备之际,另一场风暴仍在等待许多人:一场不可靠数据的风暴。

然而,即将到来的数据风暴并不一定是一个单独的事件。相反,这是所有公司都要克服和解决的挑战的一部分,以减轻当前市场挑战的影响。

通过湍流做出准确的决定

最高管理层不能只是经受住风暴,把舱口封好。在当前形势下,他们必须被视为'创新的预期人士':作为积极、有远见的决策者,在持续动荡的情况下,为组织的协调投资和发展而努力。

在短期内,这是建立在削减成本和快速取得胜利来缓解一些压力的基础上的。然而,从长远来看,为了完全重新确定新环境的业务发展的优先级并重新制定战略,数据的准确性和及时性是至关重要的。如果没有实时数据的准确性,任何基于这些数据的新策略的准确性,以及每一项决策在付诸实施时的准确性,最好的情况下都将是不合格的,最坏的情况下也是不合格的。

许多业务数据分析工具是为了促进这一领域的数字化转型,需要分析的大量成本和使用数据提出了一个问题。当有这么多不准确和不相关的数据在提供这些关键决策时,首席执行官如何能获得一个透明的支出与价值的视图?

破坏性的可见性

这是一个难题,迫使许多人采取轻率的信任,依赖的数据往往是过时的。你不需要看很远就能找到——通常是相当可怕的——例子,要么。一些像过时的电子表格这样简单的错误似乎是基本的错误,但实际上这是非常常见的,而且通常是在高调的场合。最近的Covid-19在英国测试和追踪Excel Scandal突出显示大型组织在行动中对数字化转型犯规的方式有多简单。更一般地,认为这区域的错误被认为是生成的数十亿英镑的风险进入公司的运营。

在真理中,通过数据风暴进行平稳过渡的唯一方法是知道你始终在哪里。捕获实时数据允许企业以完整的准确性分析,并与所有当前和相关信息进行决策。这是最终的,最终,数据的价值不是数据本身,而是数据通知的决定。

为了在今年的另一边进行安全着陆,企业需要摆脱“Duff数据”的影响 - 那些不完整,误差和过时的数据集,这些数据集继续损害其旅程的关键阶段的可见性。

安全着陆

糟糕的数据管理不仅要花钱在短期内。它花费了企业的时间、精力和资源,所有这些都导致了所面临的紧张的支出限制。

实时数据分析确实是唯一可行的选择,以确保整体和当前的成本与价值景观。它需要一个集成的,高性能的,最重要的是,灵活的财务管理方案从业务的所有部分生成可靠的信息,在哪些决策 - 成本,过程,操作,业务方向和其他所有其他内容 - 可以是基于的。

促进透明和实时数据分析的财务管理工具,不仅仅是消除无用数据的风险。为了在这场持续的风暴中航行并安全着陆,它们是你每一秒钟俯冲和俯冲的方向盘。

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罗尼威尔逊

写道罗尼威尔逊

Serviceware集团执行副总裁Ronnie Wilson在IT行业拥有超过30年的国际经验,包括在富时100指数成分股公司担任11年首席执行官,带领公司度过了2008年金融危机,并于2009年出售。现在,在这些困难和不确定的时期,他写了一系列的博客文章,利用他丰富的经验,特别是在富有挑战性的经济环境和危机中。他谈到了高级领导角色面临的相关情况,并解释了具有挑战性的最高管理层情景,以及在经济复苏期间如何管理这些情景。

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